Nous développons des solutions pensées pour l’efficacité énergétique
Lorsque nous concevons un logiciel ou un système basé sur un modèle d'IA, nous priorisons l'efficacité énergétique en sélectionnant des architectures légères et en optimisant chaque cycle de calcul pour minimiser son empreinte carbone et sa consommation.
Impact environmental de nos projets
Pour motiver une transparence énergétique, nous recoltons les données de consommation énergétique de tous les modèles que nous entraînons, testons et déployons.
Données réelles, mises à jour toutes les 15 minutes.
Ces données représentent l'intégralité de l'énergie consommée par nos modèles depuis le 17 Novembre 2025.
Notre engagement
Nos projets visent tous à inverser la tendance de la demande en énergie engendrée par l'IA, estimée à652TWh
d'ici 2030.Notre vision de l'IA
En basant nos développement sur l'IA neuromorphique, nous instaurons un nouveau paradigme, réconciliant puissance de calcul exponentielle, sobriété énergétique à grande échelle et permettant une réduction de la consommation énergétique estimée à70%
comparé aux modèles SaaS.